tumf合同会社

パートナーシップ構築宣言（2026年1月1日改定版）

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0900

お知らせ: 本宣言は2026年1月1日より有効です。改定のお知らせもご覧ください。

当社は、サプライチェーンの取引先の皆様や価値創造を図る事業者の皆様との連携・共存共栄を進めることで、新たなパートナーシップを構築するため、以下の項目に重点的に取り組むことを宣言します。

1. サプライチェーン全体の共存共栄と規模・系列等を超えた新たな連携

直接の取引先だけでなくサプライチェーンの深い層の取引先に働きかけることにより、サプライチェーン全体での付加価値向上に取り組むとともに、既存の取引関係や企業規模等を超えた連携により、取引先との共存共栄の構築を目指します。その際、災害時等の事業継続や働き方改革の観点から、取引先のテレワーク導入やBCP（事業継続計画）策定の助言等の支援も進めます。

IT実装支援（共通EDIの構築、データの相互利用、IT人材の育成支援、サイバーセキュリティ対策の助言・支援等）

2. 「振興基準」の遵守

委託事業者と受託中小企業との望ましい取引慣行（受託中小企業振興法に基づく「振興基準」）を遵守し、取引先とのパートナーシップ構築の妨げとなる取引慣行や商慣行の是正に積極的に取り組みます。委託取引以外の企業間取引についても、取引上の立場に優劣がある企業間での取引の適正化を図るという下記項目の趣旨に留意します。

1. 価格決定方法

不合理な原価低減要請を行いません。取引対価の決定に当たっては、受託中小企業と少なくとも年に1回以上の協議を行うとともに、受託中小企業の適正な利益を含み、受託中小企業における労働条件の改善が可能となるよう、十分に協議して決定します。その際、「労務費の適切な転嫁のための価格交渉に関する指針」に掲げられた行動を適切にとった上で決定します。また、原材料費やエネルギーコストの高騰があった場合には、適切なコスト増加分の全額転嫁を目指します。なお、取引対価の決定を含め契約に当たっては、契約条件の書面等による明示・交付を行います。

当社では、公正で透明性の高い価格決定を実現するため、AIシステム企画支援ツール「SpecTalk 」を開発・提供しています。SpecTalkは、機能規模に基づく客観的な適正価格の算出を可能にし、発注者と受注者の双方が納得できる価格交渉の基盤となることを目指しています。

2. 手形などの支払条件

受託中小企業への代金は可能な限り現金で支払います。手形で支払う場合には、割引料等を受託中小企業の負担とせず、また、支払サイトを60日以内とします。

3. 知的財産・ノウハウ

「知的財産取引に関するガイドライン」に掲げられている「基本的な考え方」や、「契約書ひな形」を踏まえて取引を行い、一方的な秘密保持契約の締結、取引上の立場を利用したノウハウの開示や知的財産権の無償譲渡などは求めません。

4. 働き方改革等に伴うしわ寄せ

取引先も働き方改革に対応できるよう、受託中小企業に対して、適正なコスト負担を伴わない短納期発注や急な仕様変更を行いません。災害時等においては、受託中小企業に取引上一方的な負担を押し付けないように、また、事業再開時等には、できる限り取引関係の継続等に配慮します。

改定日:2026年1月1日

制定日:2024年7月20日

受託中小企業振興法に基づく「振興基準」の内容を理解した上で宣言します。

tumf合同会社代表社員高原芳浩

AI・LLM総合ガイド：大規模言語モデルの基礎からビジネス活用まで

Mon, 22 Dec 2025 07:00:00 +0900

ChatGPTの登場以降、AI、特にLLM（大規模言語モデル）が急速にビジネスシーンに浸透しています。文章の要約、翻訳、カスタマーサポートの自動化、プログラムコードの生成など、多岐にわたる業務でAIが活躍する時代になりました。

しかし、「LLMを導入したいが、どこから始めればよいか分からない」「コストや

セキュリティが心配」という声も少なくありません。この記事では、LLMの基本から実装技術、ビジネス活用、導入時の注意点まで、体系的に解説します。

LLM（大規模言語モデル）とは

LLMの定義と進化

LLM（Large Language Model）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成・理解できるAIモデルです。

従来のAIは、特定のタスク（例：画像認識、音声認識）に特化していました。しかし、LLMは汎用的な言語能力を持ち、質問応答、要約、翻訳、コード生成など、さまざまなタスクをこなせます。

代表的なLLM：

ChatGPT（OpenAI）: 対話型AI。幅広い質問に回答可能
Claude（Anthropic）: 長文処理に強く、倫理的配慮を重視
Gemini（Google）: Googleの検索技術と統合
GPT-4 Turbo: 画像・テキストを同時に処理できるマルチモーダルAI

LLMの仕組み：トランスフォーマーアーキテクチャ

LLMの中核技術は「トランスフォーマー」と呼ばれる仕組みです。これは、文章の中で「どの単語とどの単語が関連しているか」を理解する技術で、長文の文脈を正確に把握できます。

例えば、「彼は銀行に行った」という文章があるとき、「銀行」が金融機関なのか、川の土手なのかは、前後の文脈から判断する必要があります。トランスフォーマーは、このような文脈理解を高精度で行います。

学習とファインチューニング

LLMは、以下の2段階で学習されます：

事前学習（Pre-training）: ウェブ上の膨大なテキストデータ（書籍、ニュース記事、ウェブサイト）を学習し、一般的な言語能力を獲得。
ファインチューニング（Fine-tuning）: 特定の業務やドメインに特化させるため、追加データで再学習。

例えば、医療分野に特化したLLMを作る場合、医学論文や診療記録を使ってファインチューニングを行います。

LLMの実装技術

企業がLLMを実際に活用するには、いくつかの技術的なアプローチがあります。

RAG（検索拡張生成）

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMに「外部知識」を与える技術です。

通常のLLMは、学習時のデータしか知りません。そのため、最新情報や企業固有の情報（社内文書、マニュアル）には対応できません。RAGを使うことで、LLMが必要な情報を外部データベースから検索し、それを基に回答を生成できます。

RAGの仕組み：

ユーザーが質問を入力
システムが関連する社内文書を検索
検索結果をLLMに渡す
LLMが検索結果を基に回答を生成

活用例：

社内FAQ: 社内規定や業務マニュアルから自動回答
カスタマーサポート: 過去の問い合わせ履歴から最適な回答を提示
ナレッジ管理: 社内の膨大な文書を横断検索

→ RAG詳細ガイドはこちら

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングとは、LLMに対して「どのように質問するか」を工夫する技術です。

同じ質問でも、聞き方を変えるだけで回答の質が大きく変わります。

例：

悪い例: 「会議の議事録を書いて」
良い例: 「本日の会議の議事録を、以下の形式で作成してください。1. 会議の目的、2. 参加者、3. 主な決定事項、4. 次回のアクションアイテム」

効果的なプロンプトのコツ：

役割を明示する（「あなたはマーケティングの専門家です」）
具体的な出力形式を指定する（「箇条書きで3つ」）
段階的に考えさせる（「まず問題を分析し、次に解決策を提示してください」）

ベクトルデータベース

RAGを実現するために、「ベクトルデータベース」という技術が使われます。

ベクトルデータベースは、文章を数値（ベクトル）に変換して保存し、意味が似ている文章を高速に検索できるデータベースです。

例えば、「売上を伸ばす方法」と「収益を増やす施策」は、表現は異なりますが意味は似ています。ベクトルデータベースは、このような意味の類似性を理解して検索します。

主なベクトルデータベース：

Pinecone: クラウド型で導入が簡単
Weaviate: オープンソースで柔軟性が高い
Qdrant: 高速処理が可能

LLMのビジネス活用

LLMは、さまざまな業務領域で実用化されています。

Web3総合ガイド：分散型Webの基礎から実装まで完全解説

Mon, 22 Dec 2025 07:00:00 +0900

近年、「Web3」という言葉を耳にする機会が増えてきました。Web3は、これまでのインターネット（Web2.0）とは根本的に異なる、分散型の新しいインターネットの形です。大手プラットフォームに依存せず、ユーザーが自分のデータや資産を直接管理できる世界――それがWeb3が目指す未来です。

この記事では、Web3の基本概念から主要技術、ビジネス活用まで、体系的に解説します。IT専門家でなくても理解できるよう、できるだけ平易な言葉で説明していきます。

Web3とは何か

Web3の定義と背景

**Web3（Web 3.0）**とは、ブロックチェーン技術を基盤とした、分散型の次世代インターネットの総称です。

これまでのインターネットの進化を振り返ると、以下のように整理できます：

Web1.0（1990年代〜2000年代初頭）: 情報の閲覧が中心。企業が一方的に情報を発信し、ユーザーは受け取るだけの時代。
Web2.0（2000年代中頃〜現在）: SNSやブログの登場により、ユーザーも情報発信者に。ただし、データはGoogleやFacebookなどのプラットフォーム企業が管理。
Web3（現在〜未来）: ユーザーが自分のデータや資産を直接管理。中央管理者なしで動作する分散型システム。

なぜWeb3が注目されるのか

Web3が注目される理由は、以下の3つの課題を解決する可能性があるためです：

データの所有権: これまではプラットフォーム企業が個人データを管理していましたが、Web3ではユーザー自身がデータを保有します。
プラットフォームへの依存: 従来のサービスは特定企業のサーバーに依存していましたが、Web3では分散型ネットワークで動作するため、一社の都合でサービスが停止することがありません。
中間業者の排除: 金融取引や契約において、銀行や仲介業者を経由せず、ユーザー同士が直接やり取りできます。これにより、手数料削減や取引の透明性向上が期待できます。

Web3の主要技術

Web3を支える技術は多岐にわたりますが、ここでは特に重要な4つの要素を紹介します。

ブロックチェーン基盤

ブロックチェーンは、Web3の根幹となる技術です。「改ざんが極めて困難な分散型の台帳」として機能し、取引履歴やデータを透明性高く記録します。

従来のデータベースは、特定の企業や組織が管理するサーバーに保存されていました。しかし、ブロックチェーンでは、世界中の多数のコンピュータ（ノード）が同じデータを保持し、相互に検証し合うことで、データの信頼性を担保します。

主なブロックチェーンプラットフォームには、Bitcoin、Ethereum、Polygonなどがあり、それぞれ特徴や用途が異なります。

スマートコントラクト

スマートコントラクトは、「あらかじめ定められた条件が満たされたときに、自動的に実行されるプログラム」です。

例えば、不動産の売買契約を考えてみましょう。従来であれば、弁護士や仲介業者が契約書を作成し、代金が支払われたことを確認してから、所有権が移転されます。しかし、スマートコントラクトを使えば、「代金が支払われたら自動的に所有権を移転する」というルールをプログラムとして記述でき、人の介入なしに契約が履行されます。

スマートコントラクトは、金融取引、保険の自動支払い、サプライチェーン管理など、さまざまな分野で活用されています。

→ スマートコントラクトの詳細はこちら

DApps（分散型アプリケーション）

DApps（Decentralized Applications）は、ブロックチェーン上で動作するアプリケーションです。

従来のアプリケーション（例：Instagram、Netflix）は、企業が運営する中央サーバーに依存しています。一方、DAppsは分散型ネットワーク上で動作するため、特定の企業や組織に依存しません。

DAppsの代表例として、以下のようなものがあります：

DeFi（分散型金融）: 銀行を介さずに、融資や資産運用ができるサービス
NFTマーケットプレイス: デジタルアート作品を売買できるプラットフォーム
ブロックチェーンゲーム: ゲーム内アイテムをユーザーが真に所有できるゲーム

→ DAppsの詳細はこちら

ウォレット技術

Web3の世界では、仮想通貨やデジタル資産を保管・管理するために「ウォレット」が必要です。

ウォレットには、主に以下の種類があります：

ホットウォレット: インターネットに接続された状態で使用。利便性が高いが、セキュリティリスクもある。
コールドウォレット: オフラインで保管。セキュリティは高いが、日常的な取引には不便。
MPCウォレット: 秘密鍵を複数に分散して管理する最新技術。セキュリティと利便性を両立。

特にMPCウォレットは、企業がWeb3サービスを導入する際に注目されている技術です。従来のウォレットでは、秘密鍵（パスワードのようなもの）を紛失すると資産を完全に失ってしまいますが、MPCウォレットではそのリスクを大幅に軽減できます。

→ MPCウォレットの詳細はこちら

Web3開発の実践

企業がWeb3技術を導入する際には、以下のステップが必要です。

開発環境のセットアップ

Web3アプリケーションを開発するには、専用のツールやフレームワークが必要です。主なツールとして、以下が挙げられます：

Remix: ブラウザ上でスマートコントラクトを記述・テストできる開発環境
Hardhat / Foundry: 本格的な開発に使用されるフレームワーク
MetaMask: Webブラウザで使えるウォレット。DAppsとの接続に必須

これらのツールは、開発者がブロックチェーン上でアプリケーションを構築・デプロイするために不可欠です。

Solidityプログラミング

スマートコントラクトを記述するための主要な言語がSolidityです。

パートナーシップ構築宣言の改定について

Mon, 22 Dec 2025 07:00:00 +0900

tumf合同会社は、2026年1月1日付けで「パートナーシップ構築宣言」を改定いたしますので、お知らせいたします。

改定の背景

2026年1月1日に「取引適正化法」および「改正受託中小企業振興法」が施行され、これに伴い「振興基準」も改正されます。当社は、サプライチェーン全体の共存共栄を推進する立場として、最新の法令および基準に準拠した内容に宣言を更新いたします。

主な変更点とその理由

1. サプライチェーンへの働きかけ方の表現変更

変更内容:

旧: 「直接の取引先を通じてその先の取引先に働きかける（「Tier N」から「Tier N+1」へ）」
新: 「直接の取引先だけでなくサプライチェーンの深い層の取引先に働きかける」

変更理由: サプライチェーン全体の共存共栄をより明確に表現するため、一段階ずつの働きかけだけでなく、より深い層まで視野に入れた取り組みを示すことが適切と判断されました。

2. 法令に基づく用語の変更

変更内容:

「下請中小企業」→「受託中小企業」
「親事業者」→「委託事業者」
「下請中小企業振興法」→「受託中小企業振興法」
「下請取引」→「委託取引」

変更理由: 改正受託中小企業振興法の施行に伴い、法令に準拠した正式な用語に統一することで、法的な正確性と一貫性を確保しました。

3. 振興基準理解の明示

変更内容: 署名ブロックに「受託中小企業振興法に基づく『振興基準』の内容を理解した上で宣言します。」を追加

変更理由: 振興基準の内容を十分に理解し、その遵守を約束する姿勢をより明確に示すため、宣言文を追加しました。

変更しなかった項目

当社は、従来から具体的に取り組んでいる以下の4項目については、引き続き明示することといたしました。

価格決定方法
手形などの支払条件
知的財産・ノウハウ
働き方改革等に伴うしわ寄せ

これらの項目は、当社の取引適正化に対する具体的な取り組み姿勢を示すものであり、取引先の皆様への透明性を確保するため、詳細な記述を維持しております。

公正な価格決定への取り組み

特に「価格決定方法」については、当社が開発・提供するAIシステム企画支援ツール「SpecTalk 」を通じて、公正で透明性の高い価格決定の実現に取り組んでいます。SpecTalkは、機能規模に基づく客観的な適正価格の算出を可能にし、発注者と受注者の双方が納得できる価格交渉の基盤となることを目指しています。

当社の姿勢

tumf合同会社は、今後もサプライチェーン全体の共存共栄を推進し、取引先の皆様との健全なパートナーシップを構築してまいります。改正された法令および基準を遵守しながら、公正で透明性の高い取引環境の実現に努めてまいります。

改定後の宣言内容につきましては、パートナーシップ構築宣言のページをご参照ください。

今後とも、変わらぬご支援を賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。

2025年12月22日 tumf合同会社代表社員高原芳浩

高原芳浩（たかはらよしひろ）

Mon, 22 Dec 2025 07:00:00 +0900

高原芳浩（たかはらよしひろ）

tumf合同会社代表社員

Web3とAI技術に精通した起業家・エンジニア。職業プログラマ歴30年、企業経営20年以上の経験を持つ。

プロフィール

生年: 1975年生まれ
出身: 東京都生まれ、埼玉県育ち
学歴: 東京工業大学工学部機械知能システム学科卒業
専門分野: Web3、AI・LLM、クラウドインフラ、DevOps

経歴

起業家としての実績

tumf合同会社（2023年〜現在）

設立: 2023年12月
役職: 代表社員
事業: Web3・AI特化型ソフトウェア開発
実績:
- Web3ゲーム「DeBingo v2」開発
- Flutter Web3ライブラリ「Flowbit」開発
- 音声AI対話システム「SpecTalk」開発

Wakumo Vietnam Co., Ltd.（2017年〜現在）

設立: 2017年4月（ベトナム・ダナン市）
所有: 100%所有
規模: 社員数20名超
特徴: 国立理系大学卒業生中心のITエリート集団
専門: ブロックチェーン・Web3ソリューション開発

和雲株式会社（2010年〜）

設立: 2010年
実績: 日本初のパブリッククラウド（IaaS）「ユニットホスティングサービス」開始
技術: OpenStackを使用したクラウドデータセンター開発

株式会社ディノ（1998年〜）

設立: 1998年
実績: 2000年にi-mode向けユーザトラッキングサービス開発
時期: モバイルインターネット黎明期

総起業数: 日本5社、海外5社以上

技術的専門性

Web3・ブロックチェーン

スマートコントラクト開発（Solidity）
DApps（分散型アプリケーション）設計・実装
MPCウォレット統合
Ethereumトランザクション解析システム開発

AI・機械学習

大規模言語モデル（LLM）

GPT-4を活用したチャットボット開発
RAG（検索拡張生成）システム構築
Ollama活用によるセルフホストLLMサービス
LangChainを用いた高度なAIアプリケーション開発

深層学習・機械学習

Kerasによる仮想通貨相場解析
TensorFlowによる画像認識（食品分類）
Stable Diffusionによる画像生成システム
液晶界面のウェーブレット解析（大学研究）
遺伝的アルゴリズムによるサーバ自動チューニング

クラウド・インフラ

Google Cloud Platform（GCP）
Amazon Web Services（AWS）
OpenStack クラウドプラットフォーム
Kubernetes オーケストレーション
GPUインスタンス自動スケーリング

プログラミング言語・フレームワーク

得意言語: Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, C++
学生時代: C++（ロボット技術研究会所属）
実務経験: PHP, Ruby, JavaScript, Python など多数
最近の主要言語: Python

知的財産・出版物

特許

仮想化サーバのオートスケーリング特許

AIシステム企画支援ツール「SpecTalk」提供開始のお知らせ

Thu, 18 Dec 2025 09:00:00 +0900

tumf合同会社は、AIを活用したシステム企画支援SaaSツール「SpecTalk（スペックトーク）」の提供を開始いたしました。

SpecTalkとは

SpecTalkは、専門知識がなくてもAIとの対話だけでシステム要件定義書、費用・工期の概算見積もりを自動生成できるサービスです。

「アプリを作りたいけど、何から始めればいいかわからない」「開発会社に相談したいけど、うまく説明できる自信がない」——そんな課題を解決します。

主な機能

会話形式での要求ヒアリング

AIが質問を投げかけながら、漠然としたアイデアを整理。専門用語がわからなくても大丈夫です。

構造化された仕様書の自動生成

ヒアリング内容をもとに、機能要件・非機能要件に自動分類して出力します。

RFP作成・費用工期見積もりの自動化

機能の規模をベースに適正価格を算出。開発会社への相談がスムーズになります。

バージョン管理とロールバック

過去の状態に戻して試行錯誤が可能。納得いくまで企画を練り上げられます。

対象ユーザー

Webサービス・iOS/Androidアプリを新規開発したいスタートアップ
新規事業・DX推進担当者
システム発注の経験が少ない方

※現行システムの拡張やレガシーマイグレーションは対象外となります。

ご利用方法

現在、先着100社限定で500円分のクレジットを進呈しています。

以下の公式サイトよりお申し込みいただけます。

公式サイト: https://spectalk.ai
サービス: https://app.spectalk.ai

システム発注の不安を解消し、アイデアを形にする第一歩を、SpecTalkがサポートいたします。

開発のご相談

tumf合同会社では、SpecTalkで作成した概算見積をベースに、お打ち合わせの上、条件が合えば開発をお受けすることも可能です。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービスについて

特定商取引法に基づく表記

Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0900

tumf合同会社（以下、「当社」といいます。）が提供するオンラインコンサルティングサービスに関して、特定商取引法に基づき以下のとおり表記いたします。

事業者の名称

tumf合同会社

代表者

代表社員高原芳浩

所在地

東京都足立区青井２丁目１６番４ー１００４号

電話番号

03-4500-0326

営業時間：平日10:00～18:00（土日祝日を除く）

メールアドレス

お問い合わせフォーム：https://contact.tumf.jp/

※お問い合わせには、原則として2営業日以内に回答いたします。

販売価格

オンラインコンサルティングサービス

25分コース: 5,000円（税別）
55分コース: 9,000円（税別）

※表示価格は税別です。別途消費税が加算されます。

サービス提供時期

サービス予約時に確定します。原則として、決済日から30日以内にサービス提供させていただきます。

お支払い方法

クレジットカード決済（Stripe）

Visa
Mastercard
American Express
JCB
Diners Club
Discover

その他Stripeが対応する決済方法

お支払い時期

サービス予約時に即時決済いたします。

返品・キャンセルについて

キャンセルポリシー

サービスの性質上、以下のとおりキャンセルポリシーを定めております。

サービス提供日の7日前まで: 全額返金
サービス提供日の6日前～前日まで: 50%返金
サービス提供日当日: 返金不可

返品について

本サービスはデジタルコンテンツおよび役務の提供であるため、原則として返品・返金はお受けできません。

ただし、以下の場合には返金対応をいたします：

当社の責めに帰すべき事由により、サービスが提供できなかった場合
サービス内容が提供前に説明した内容と著しく異なる場合
システム障害等、当社の技術的問題によりサービスが提供できなかった場合

返金方法

返金が認められた場合、決済時にご使用いただいたクレジットカード等へ返金いたします。

返金処理には、お申し出から7～14営業日程度かかる場合がございます。

サービス提供条件

必要な環境

本サービスは、オンライン（ビデオ会議システム等）で提供されるため、以下の環境が必要です：

インターネット接続環境
パソコン、タブレット、またはスマートフォン
ビデオ会議に対応したウェブカメラ・マイク・スピーカー
ビデオ会議アプリケーション（Zoom、Google Meet等、当社が指定するもの）

その他条件

サービス提供言語は日本語です。
サービス内容の録音・録画は、事前の書面による許可なく行うことはできません。
お客様の通信環境に起因する接続不良等については、当社は責任を負いかねます。

免責事項

本サービスは、コンサルティング（助言・提案）の提供を目的としており、特定の成果を保証するものではありません。
本サービスを利用した結果について、当社は一切の責任を負いません。
本サービスで提供される情報は、あくまで参考情報であり、最終的な判断はお客様ご自身で行っていただく必要があります。

個人情報の取り扱い

お客様の個人情報は、当社の「個人情報保護方針」に基づき、適切に管理いたします。

特定商取引法に基づく表記を掲載しました

Thu, 06 Nov 2025 10:00:00 +0900

tumf合同会社では、オンラインコンサルティングサービスの提供開始に伴い、特定商取引法に基づく表記ページを掲載いたしました。

掲載内容

特定商取引法に基づく表記ページには、以下の情報を記載しております：

事業者情報（会社名、代表者、所在地、連絡先）
サービス価格と提供時期
お支払い方法
返品・キャンセルポリシー
サービス提供条件
免責事項

オンラインコンサルティングサービスについて

当社では、以下のオンラインコンサルティングサービスを提供しております：

25分コース: 5,000円（税別）
55分コース: 9,000円（税別）

決済はStripeを通じたクレジットカード決済に対応しており、安全にご利用いただけます。

お問い合わせ

サービスに関するご質問やお問い合わせは、お問い合わせフォームまたは代表電話（03-4500-0326）までお気軽にご連絡ください。

今後とも、tumf合同会社をよろしくお願いいたします。

AI時代のrobots.txt ～ AIクローラーに対応する書き方～

Tue, 04 Nov 2025 12:30:00 +0900

近年、ChatGPTやClaude、Geminiなどの大規模言語モデル(LLM)が急速に普及し、それに伴ってAIトレーニング用のWebクローラーも急増しています。従来の検索エンジン向けだけを考慮すれば良かったrobots.txtに、今やAIクローラーへの対応が不可欠となりました。

この記事では、AI時代のrobots.txtの書き方と、各AIクローラーの特性について解説します。

Flutter用WalletConnect V2ライブラリをオープンソースでリリース

Mon, 05 May 2025 10:00:00 +0900

tumf合同会社のグループ会社であるWakumoVietnamより、Flutter用WalletConnect V2ライブラリがオープンソースとしてリリースされました。

WalletConnect V2 for Flutterとは

WalletConnect V2 for Flutterは、FlutterアプリケーションにWalletConnect v2プロトコルを統合するためのライブラリです。WalletsとDAppsの両方をサポートし、Avacusとの完全な統合を実現しています。MainnetとTestnetをサポートし、ネットワークのカスタマイズも可能です。

主な機能

WalletConnect v2プロトコルのサポート
WalletsとDAppsの両方をサポート
Avacusとの完全統合
MainnetとTestnetのサポート（ネットワークカスタマイズ可能）

オープンソース

WalletConnect V2 for FlutterはMITライセンスの下で公開されており、GitHubからアクセスできます。誰でも自由に使用でき、必要に応じてIssueを報告することができます。

今後の展開

WakumoVietnamでは、Web3エコシステムの発展に貢献するため、今後もオープンソースソフトウェアの開発を継続していく予定です。

世界初の分散型ビンゴゲームプラットフォーム DeBingo V2 をリリース

Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 +0700

tumf合同会社のグループ会社であるWakumoVietnamより、ブロックチェーン技術を活用したオンラインビンゴゲーム「DeBingo」の最新バージョンが本日リリースされました。

新バージョンは以下のURLからアクセスいただけます： DeBingo V2

DeBingoとは

DeBingoは、ブロックチェーン技術を活用した分散型ビンゴゲームプラットフォームです。従来のビンゴゲームの楽しさをそのままに、ブロックチェーンの透明性と公平性を組み合わせることで、より信頼性の高いゲーム体験を提供します。

主な特徴

透明性: すべてのゲーム結果(報酬配布)はブロックチェーン上に記録され、誰でも検証可能
景品トークンの配布: 景品としてERC20トークンを配布可能
グローバルアクセス: 世界中どこからでもアクセス可能なオンラインプラットフォーム
コミュニティ主導: ユーザーが主体となってゲームを開催できる分散型の仕組み

V2での主な改善点

DeBingo V2では、ユーザー体験の向上とより安定したプラットフォームの提供を目指して、多くの改善が行われています：

ユーザーインターフェースの刷新
ゲームパフォーマンスの大幅な向上
モバイル端末への最適化
セキュリティの強化

今後の展開

WakumoVietnamでは、今後もDeBingoの機能拡張と改善を継続的に行っていく予定です。ユーザーからのフィードバックを積極的に取り入れながら、より楽しく、公平で、革新的なゲーム体験を提供していきます。

ぜひDeBingo V2にアクセスして、新しいブロックチェーンビンゴゲーム体験をお楽しみください。

React NativeとExpoの最新動向

Mon, 24 Feb 2025 00:00:00 +0900

本記事では、2025年2月24日現在のReact Native と Expo の最新動向について、これまでの進化や新機能、パフォーマンス向上の取り組み、開発体験（DX）の改善、さらには Flutter との比較や業界での採用状況など、幅広い視点から解説しています。React Native を5年前に利用されていた方や、Flutter への移行をご経験のある方にも、最新の情報をアップデートするための参考としてご活用いただける内容となっています。各項目には公式情報や関連資料へのリンクも記載していますので、詳細な検証や最新情報の確認にも役立ててください。

Ethereumトランザクション解析ライブラリ「Flowbit」をオープンソースでリリース

Fri, 21 Feb 2025 10:00:00 +0900

tumf合同会社のグループ会社であるWakumoVietnamより、Ethereumトランザクション解析ライブラリ「Flowbit」がオープンソースとしてリリースされました。

Flowbitとは

Flowbitは、Ethereumブロックチェーン上のトランザクションを解析し、ETHやトークンの移動を追跡するためのTypeScriptライブラリです。CommonJSとESMの両方のインポート形式をサポートし、完全なTypeScriptサポートを提供しています。

主な機能

トランザクション解析

トランザクショントレースからのETH送金の追跡
ログからのERC20トークン移動の追跡
同一トークン・アカウントの複数の送金を統合
送金イベントの方向（入金/出金）を判別

使いやすいAPI

直感的なTypeScript API
npmまたはyarnでの簡単なインストール
豊富なドキュメント
拡張性の高い設計

オープンソース

FlowbitはMITライセンスの下で公開されており、GitHubからアクセスできます。コミュニティからのコントリビューションも歓迎しています。

今後の展開

WakumoVietnamでは、Web3エコシステムの発展に貢献するため、今後もオープンソースソフトウェアの開発を継続していく予定です。

Skiaとは？Googleが開発した高性能2Dグラフィックスエンジンの特徴と活用例

Mon, 17 Feb 2025 00:00:00 +0000

**Skia（スキア）**は、Google が開発・保守している高性能な 2D グラフィックスライブラリです。Google Chrome、Android OS、Flutter などの主要プロダクトで採用され、数十億台のデバイスで日々使用されている実績のあるグラフィックスエンジンです。

Skiaとは

Skiaは、ベクターグラフィックス、ビットマップ、テキスト、画像処理などを統一的に扱える2Dグラフィックスライブラリです。C++で実装されており、複数のプラットフォームで一貫した高品質なレンダリングを実現します。

もともとはSkia社が開発していましたが、2005年にGoogleが買収し、現在はオープンソースプロジェクトとして公開されています。

主な特徴

1. クロスプラットフォーム対応

Skiaは以下のプラットフォームで動作します：

モバイル: Android、iOS
デスクトップ: Windows、macOS、Linux
Web: WebAssembly（CanvasKit）
組み込み: Raspberry Pi などの組み込みシステム

同じコードで異なるプラットフォームでも一貫したレンダリング結果が得られるため、Flutterのようなクロスプラットフォームフレームワークで重宝されています。

2. ハードウェアアクセラレーション

Skiaは複数のレンダリングバックエンドをサポートしています：

GPU: OpenGL、Vulkan、Metal、Direct3D
CPU: ソフトウェアレンダリング（Raster）

用途やプラットフォームに応じて最適なバックエンドを自動選択し、高速なグラフィックス描画を実現します。

3. 豊富な描画機能

パスとシェイプ: ベクターグラフィックス、曲線、多角形
テキストレンダリング: 高品質なフォント描画、カーニング、リガチャ
画像処理: フィルタ効果、ブレンドモード、変形
アニメーション: スムーズな60fps/120fpsレンダリング

4. 軽量かつ高速

Skiaのコア部分は非常にコンパクトで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。また、継続的なパフォーマンス最適化により、低スペックデバイスでも高速なレンダリングが可能です。

Skiaの主な活用例

Google Chrome

Chromeブラウザの2Dグラフィックス（Canvas API、テキストレンダリング、UI描画など）はSkiaによって実装されています。

Android OS

Android 3.0（Honeycomb）以降、AndroidのUIレンダリングシステムにSkiaが採用されています。アプリのUIやシステムUIの描画に使用されます。

Flutter

Flutterフレームワークは、Skiaをレンダリングエンジンとして採用しています。これにより、iOS、Android、Web、デスクトップで一貫したUIを実現しています。Flutterの高速でスムーズなUIはSkiaの性能によるものです。

その他のプロダクト

Mozilla Firefox: 一部のグラフィックス機能でSkiaを使用
Chrome OS: システムUI全体でSkiaを活用
Androidアプリ: Canvas APIを使用する多くのアプリがSkiaを利用

SkiaとFlutterの関係

Flutterは、Skiaをグラフィックスエンジンの中核として採用しています。FlutterのウィジェットはすべてSkiaのキャンバス上に描画され、60fps以上の滑らかなアニメーションを実現しています。

FlutterとSkiaの組み合わせにより、以下のメリットが得られます：

Flutter Web パフォーマンス：問題点、解決策、そして将来の展望

Mon, 17 Feb 2025 00:00:00 +0900

本調査分析では、Flutter を用いた Web アプリケーション開発におけるパフォーマンス上の問題点を取り上げ、モバイル向け Flutter アプリではスムーズに動作するのに対し、Web でのパフォーマンスが低下する原因を対比して考察します。提示された検索結果やその他の関連情報をもとに、その根本原因、潜在的解決策、公式見解、および今後の改善点を検証します。本レポートの内容は 2025 年 2 月 17 日時点の情報に基づいており、Web 開発や Flutter の状況は常に変化している点にご留意ください。

アドバイザリー・サービス(技術顧問)の新規受付一時停止のお知らせ

Mon, 10 Feb 2025 00:00:00 +0900

平素より当サービスをご利用いただき、誠にありがとうございます。

現在、担当者が多忙につき、既存のお客様へ引き続き高品質なサービスを提供するため、誠に勝手ながらアドバイザリー・サービス(技術顧問)の新規のお申し込みの受付を一時停止させていただいております。状況が改善次第、順次新規受付の再開を検討し、当ウェブサイトや各種SNSにて改めてご案内申し上げます。お客様には大変ご迷惑をおかけいたしますが、何卒ご理解とご協力を賜りますようお願い申し上げます。

多数の事業を立ち上げてきたIT業界30年のエンジニアが提供する専門的サポート

アドバイザリー・サービス(技術顧問)

「パートナーシップ構築宣言」改定のお知らせ

Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 +0900

tumf合同会社は、取引先の皆様との更なる良好な関係を維持・強化するために、「パートナーシップ構築宣言」を行っております」。

この度、下請中小企業振興法に基づく「振興基準」が改正されたことを踏まえ、2025年2月7日付で、パートナーシップ構築宣言を以下の通り改定します。

2. 手形などの支払条件

(改定前)

下請代金は可能な限り現金で支払います。手形で支払う場合には、割引料等を下請事業者の負担とせず、また、支払サイトを60日以内とするよう努めます。

(改定後)

下請代金は可能な限り現金で支払います。手形で支払う場合には、割引料等を下請事業者の負担とせず、また、支払サイトを60日以内とします。

パートナーシップ構築宣言

Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 +0900

お知らせ: 本宣言は2025年12月31日まで有効です。2026年1月1日からは改定版が適用されます。改定のお知らせもご覧ください。

1. サプライチェーン全体の共存共栄と規模・系列等を超えた新たな連携

直接の取引先を通じてその先の取引先に働きかける（「Tier N」から「Tier N+1」へ）ことにより、サプライチェーン全体での付加価値向上に取り組むとともに、既存の取引関係や企業規模等を超えた連携により、取引先との共存共栄の構築を目指します。その際、災害時等の事業継続や働き方改革の観点から、取引先のテレワーク導入やBCP（事業継続計画）策定の助言等の支援も進めます。

IT実装支援（共通EDIの構築、データの相互利用、IT人材の育成支援、サイバーセキュリティ対策の助言・支援等）

2. 「振興基準」の遵守

親事業者と下請事業者との望ましい取引慣行（下請中小企業振興法に基づく「振興基準」）を遵守し、取引先とのパートナーシップ構築の妨げとなる取引慣行や商慣行の是正に積極的に取り組みます。下請取引以外の企業間取引についても、取引上の立場に優劣がある企業間での取引の適正化を図るという下記項目の趣旨に留意します。

1. 価格決定方法

不合理な原価低減要請を行いません。取引対価の決定に当たっては、下請事業者と少なくとも年に1回以上の協議を行うとともに、下請事業者の適正な利益を含み、下請事業者における労働条件の改善が可能となるよう、十分に協議して決定します。その際、「労務費の適切な転嫁のための価格交渉に関する指針」に掲げられた行動を適切にとった上で決定します。また、原材料費やエネルギーコストの高騰があった場合には、適切なコスト増加分の全額転嫁を目指します。なお、取引対価の決定を含め契約に当たっては、契約条件の書面等による明示・交付を行います。

2. 手形などの支払条件

下請代金は可能な限り現金で支払います。手形で支払う場合には、割引料等を下請事業者の負担とせず、また、支払サイトを60日以内とします。

3. 知的財産・ノウハウ

4. 働き方改革等に伴うしわ寄せ

取引先も働き方改革に対応できるよう、下請事業者に対して、適正なコスト負担を伴わない短納期発注や急な仕様変更を行いません。災害時等においては、下請事業者に取引上一方的な負担を押し付けないように、また、事業再開時等には、できる限り取引関係の継続等に配慮します。

改定日:2025年2月7日

制定日:2024年7月20日

tumf合同会社代表社員高原芳浩

オープンソースコピー・トレーディングボットを公開

Mon, 03 Feb 2025 00:00:00 +0900

本日、Solanaブロックチェーン上で動作する自動コピー・トレーディングボット「Solana Copy Trader」をオープンソースとして公開したことを発表いたします。本ソフトウェアは、特定のトレーダーのウォレット取引をリアルタイムでモニターし、その取引内容を自動で複製することで、個々の投資家が熟練トレーダーの戦略を手軽に活用できる新たなツールです。

製品の特徴

リアルタイムモニタリング: 指定したソースウォレットのポートフォリオを常時監視し、取引（買い・売り）の動向を迅速にキャッチします。
自動取引機能: 複数の分散型取引所（DEX）でのトークンスワップが自動実行され、ユーザーは手動での取引操作から解放されます。
カスタマイズ可能な戦略・リスク管理: ユーザーのリスク許容度に合わせた取引パラメータやポートフォリオ再調整機能を備えており、柔軟な戦略設定が可能です。
オープンソースライセンス: 本ソフトウェアはMITライセンスのもと公開され、誰でも自由に利用、改変、再配布することができます。

今後の展望

「Solana Copy Trader」は、今後もユーザーや開発者のフィードバックを基に機能拡充を図るとともに、オープンソースコミュニティとの連携を強化していく予定です。これにより、さらなる技術革新と市場の成熟を促進してまいります。

配布方法

本ソフトウェアはGitHubにてオープンソースライセンス(MIT)にて公開しております。

製品ホームページ・プロフェッショナルサポート

Solana Copy Trading　公式(日本語)

サイトマップ

Tue, 07 Jan 2025 00:00:00 +0000

サービス

受託開発サービス

SaaSプロダクト

WAKUMO.AI - AI開発エージェント

企業情報

会社情報

ポリシー

コンテンツ

用語集

お問い合わせ

LLMのコスト構造を徹底解説！電力・性能・価格の関係性と今後の展望

Tue, 07 Jan 2025 07:00:00 +0900

近年、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が急速に普及し、ビジネスや日常生活に欠かせない存在になりつつあります。文章の要約、コードの自動生成、カスタマーサポートの効率化など、多種多様な場面でLLMが活躍しています。

関連記事: この記事はAI・LLM総合ガイドの一部です。LLM技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

しかし、その便利さの裏には膨大なコストが存在します。特に、LLMを開発・運用するうえでの「どれだけの電力を消費して、どれだけの性能を提供できるか」という観点は、今後さらに重要度が増すでしょう。

この記事では、LLMのコスト構造を整理しながら、「エネルギー × 性能」というキーワードがどのように価格や利用料に影響するのかを、企業の導入戦略とともに詳しく解説します。

適格請求書発行事業者登録のお知らせ

Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0900

このたび、当社はインボイス制度（適格請求書等保存方式）に基づき、適格請求書発行事業者として登録されましたのでお知らせいたします。

登録情報

登録番号： T1011803006000
登録日： 2023年12月13日
事業者名： tumf合同会社

お取引先様におかれましては、適格請求書発行事業者としての登録情報をご確認いただき、必要に応じてご対応くださいますようお願い申し上げます。

公的助成の趣旨に合わない取引について

Thu, 08 Aug 2024 09:00:00 +0900

当社は、補助金・助成金等公的助成の趣旨に合わない取引もしくは疑わしい取引が発覚した場合、取引をお断りすることがあります。具体的には、補助金や助成金を利用した利益還元(キャッシュバック, キックバック)の要求、合理性のない見積もり下限金額の指定、当社名義での不正確な情報提供を要求する行為 等が該当します。これらのような行為が認められた場合、当社は取引を中止し、必要に応じて関係当局に報告することがあります。

健全なビジネス環境を維持するために、皆様のご理解とご協力をお願い申し上げます。

当企業グループの経営方針

Sat, 03 Aug 2024 00:00:00 +0900

私たちは、すべてのステークホルダーとの相互信頼と尊重に基づく強固な関係を構築することで、お互いの持続可能な成長と発展を目指します。

顧客重視のサービス提供

顧客満足度の向上と信頼獲得を最優先に考えています。顧客が安心して当社のサービスを継続利用できるように「公正な営業活動」「持続可能な経営体制の構築」「働きやすい職場づくり」「外部パートナーとの良好な関係」を重視し、継続的な取り組みを行います。

持続可能な経営体制の構築

長期的な事業の安定と成長を目指し、持続可能な経営体制を構築します。業務遂行を標準化し属人的な体制を改めます。無駄な支出を削減し、成長に必要な投資に資金を集中します。外部専門家の意見に傾聴し独善を改め、適正な申告納税、コンプライアンスの遵守に努めます。

公正な営業活動

透明性のある信頼関係を構築するため、公正な営業活動を推進します。独占的立場の悪用を禁止し、目的の共有や継続的な発展のための関係構築、リスク情報の積極的な開示、見積もりの公平性を確保します。これにより、顧客との信頼関係強化と公正な競争環境の維持を目指します。

アドオン商法の禁止

意図的にシステムを不完全な状態で提供し、自ら独占的有利な立場になってから、追加機能の構築に不当に高額な請求をするようなビジネス手法(アドオン商法)を一切行いません。

ロックイン商法の禁止

私たちは、顧客との長期的で信頼できるパートナーシップを最優先としています。常に顧客の自由な選択を尊重し、私たちのサービスが顧客にとって最良の選択であり続けるよう、継続的な価値提供に努めます。万が一、他社への移転やサービスの停止を検討される場合にも、移行が円滑かつ公正に行われるよう、合理的なサポートと透明性のある価格設定をお約束します。これにより、顧客が安心して私たちサービスを利用し続けられるように努めてまいります。

働きやすい職場づくり

従業員の幸福と成長を大切にし、働きやすい環境を提供します。従業員の健康維持や勤務環境の改善に努め、休暇を尊重します。また、従業員の生活と家庭を保護し、ダウンサイドリスクへの備えを強化します。残業の最小化や酷使の回避、継続的な教育の提供、パワハラやセクハラの禁止またカスタマーハラスメントを禁止などを徹底し、従業員のモチベーション向上と健全な職場環境の実現を目指します。

外部パートナーとの良好な関係

外部パートナーとの関係を重視し、相互成長と利益の実現を目指します。良好な関係の構築や信頼できる協力関係の強化、パートナーシップ構築宣言の実施、お互いの強みを活かすことで、強固なパートナーシップと共生的な発展を実現します。

私たちはこの経営方針に基づき、顧客、従業員、パートナーとの信頼関係を強化し、持続可能な成長を目指します。

制定日:2024年8月3日

更新日:2024年8月22日

tumf合同会社代表社員高原芳浩

当企業グループの経営方針を公表します

Sat, 03 Aug 2024 00:00:00 +0900

tumf合同会社および関連グループ会社における、経営方針を掲示いたしましたことをご報告いたします。私たちはこの経営方針に基づき、顧客、従業員、パートナーとの信頼関係を強化し、持続可能な成長を目指します。

Privacy Policy

Tue, 23 Jul 2024 00:00:00 +0900

tumf LLC (hereinafter referred to as “the Company”) establishes the following Privacy Policy (hereinafter referred to as “this Policy”) regarding the handling of users’ personal information in the services provided on this website (hereinafter referred to as “the Service”).

Article 1 (Personal Information)

“Personal Information” refers to “personal information” as defined in the Personal Information Protection Act and means information about a living individual that can identify a specific individual by name, date of birth, address, phone number, contact information, and other descriptions, as well as data pertaining to appearance, fingerprints, voice prints, and information that can identify a specific individual from that information alone (personal identification information) such as health insurance card subscriber numbers.

個人情報保護方針

Tue, 23 Jul 2024 00:00:00 +0900

tumf合同会社（以下，「当社」といいます。）は，本ウェブサイト上で提供するサービス（以下, 「本サービス」といいます。）における，ユーザーの個人情報の取扱いについて，以下のとおりプライバシーポリシー（以下，「本ポリシー」といいます。）を定めます。

第1条（個人情報）

「個人情報」とは，個人情報保護法にいう「個人情報」を指すものとし，生存する個人に関する情報であって，当該情報に含まれる氏名，生年月日，住所，電話番号，連絡先その他の記述等により特定の個人を識別できる情報及び容貌，指紋，声紋にかかるデータ，及び健康保険証の保険者番号などの当該情報単体から特定の個人を識別できる情報（個人識別情報）を指します。

第2条（個人情報の収集方法）

当社は，ユーザーが利用登録をする際に氏名，生年月日，住所，電話番号，メールアドレス，銀行口座番号，クレジットカード番号，運転免許証番号などの個人情報をお尋ねすることがあります。また，ユーザーと提携先などとの間でなされたユーザーの個人情報を含む取引記録や決済に関する情報を, 当社の提携先（情報提供元，広告主，広告配信先などを含みます。以下，｢提携先｣といいます。）などから収集することがあります。

第3条（個人情報を収集・利用する目的）

当社が個人情報を収集・利用する目的は，以下のとおりです。

当社サービスの提供・運営のため
ユーザーからのお問い合わせに回答するため（本人確認を行うことを含む）
ユーザーが利用中のサービスの新機能，更新情報，キャンペーン等及び当社が提供する他のサービスの案内のメールを送付するため
メンテナンス，重要なお知らせなど必要に応じたご連絡のため
利用規約に違反したユーザーや，不正・不当な目的でサービスを利用しようとするユーザーの特定をし，ご利用をお断りするため
ユーザーにご自身の登録情報の閲覧や変更，削除，ご利用状況の閲覧を行っていただくため
有料サービスにおいて，ユーザーに利用料金を請求するため
上記の利用目的に付随する目的

第4条（利用目的の変更）

当社は，利用目的が変更前と関連性を有すると合理的に認められる場合に限り，個人情報の利用目的を変更するものとします。利用目的の変更を行った場合には，変更後の目的について，当社所定の方法により，ユーザーに通知し，または本ウェブサイト上に公表するものとします。

第5条（個人情報の第三者提供）

当社は，次に掲げる場合を除いて，あらかじめユーザーの同意を得ることなく，第三者に個人情報を提供することはありません。ただし，個人情報保護法その他の法令で認められる場合を除きます。

人の生命，身体または財産の保護のために必要がある場合であって，本人の同意を得ることが困難であるとき
公衆衛生の向上または児童の健全な育成の推進のために特に必要がある場合であって，本人の同意を得ることが困難であるとき
国の機関もしくは地方公共団体またはその委託を受けた者が法令の定める事務を遂行することに対して協力する必要がある場合であって，本人の同意を得ることにより当該事務の遂行に支障を及ぼすおそれがあるとき
予め次の事項を告知あるいは公表し，かつ当社が個人情報保護委員会に届出をしたとき
1. 利用目的に第三者への提供を含むこと
2. 第三者に提供されるデータの項目
3. 第三者への提供の手段または方法
4. 本人の求めに応じて個人情報の第三者への提供を停止すること
5. 本人の求めを受け付ける方法

前項の定めにかかわらず，次に掲げる場合には，当該情報の提供先は第三者に該当しないものとします。

当社が利用目的の達成に必要な範囲内において個人情報の取扱いの全部または一部を委託する場合
合併その他の事由による事業の承継に伴って個人情報が提供される場合
個人情報を特定の者との間で共同して利用する場合であって，その旨並びに共同して利用される個人情報の項目，共同して利用する者の範囲，利用する者の利用目的および当該個人情報の管理について責任を有する者の氏名または名称について，あらかじめ本人に通知し，または本人が容易に知り得る状態に置いた場合

第6条（個人情報の開示）

当社は，本人から個人情報の開示を求められたときは，本人に対し，遅滞なくこれを開示します。ただし，開示することにより次のいずれかに該当する場合は，その全部または一部を開示しないこともあり，開示しない決定をした場合には，その旨を遅滞なく通知します。なお，個人情報の開示に際しては，1件あたり1,000円の手数料を申し受けます。

本人または第三者の生命，身体，財産その他の権利利益を害するおそれがある場合
当社の業務の適正な実施に著しい支障を及ぼすおそれがある場合
その他法令に違反することとなる場合

前項の定めにかかわらず，履歴情報および特性情報などの個人情報以外の情報については，原則として開示いたしません。

第7条（個人情報の訂正および削除）

ユーザーは，当社の保有する自己の個人情報が誤った情報である場合には，当社が定める手続きにより，当社に対して個人情報の訂正，追加または削除（以下，「訂正等」といいます。）を請求することができます。当社は，ユーザーから前項の請求を受けてその請求に応じる必要があると判断した場合には，遅滞なく，当該個人情報の訂正等を行うものとします。当社は，前項の規定に基づき訂正等を行った場合，または訂正等を行わない旨の決定をしたときは遅滞なく，これをユーザーに通知します。

第8条（個人情報の利用停止等）

当社は，本人から，個人情報が利用目的の範囲を超えて取り扱われているという理由，または不正の手段により取得されたものであるという理由により，その利用の停止または消去（以下，「利用停止等」といいます。）を求められた場合には，遅滞なく必要な調査を行います。調査結果に基づき，その請求に応じる必要があると判断した場合には，遅滞なく，当該個人情報の利用停止等を行います。当社は，利用停止等を行った場合，または利用停止等を行わない旨の決定をしたときは，遅滞なくこれをユーザーに通知します。ただし，利用停止等に多額の費用を要する場合や，利用停止等を行うことが困難な場合であって，ユーザーの権利利益を保護するために必要なこれに代わる措置を講じられる場合は，この代替措置を講じるものとします。

第9条（プライバシーポリシーの変更）

本ポリシーの内容は，法令その他本ポリシーに別段の定めのある事項を除いて，ユーザーに通知することなく，変更することができるものとします。当社が別途定める場合を除いて，変更後のプライバシーポリシーは，本ウェブサイトに掲載したときから効力を生じるものとします。

第10条（お問い合わせ窓口）

本ポリシーに関するお問い合わせは，下記の窓口までお願いいたします。

制定日:2024年7月22日

tumf合同会社代表社員高原芳浩

個人情報保護方針を策定しました

Tue, 23 Jul 2024 00:00:00 +0900

tumf合同会社における、個人情報保護方針(プライバシーポリシー) を策定し掲示いたしましたことをご報告いたします。

当社は、お客様の個人情報を重要視し、その適正な取扱いを徹底するために全力を尽くしております。個人情報保護法その他関連法令を遵守し、お客様の信頼に応えるべく、引き続き個人情報の保護に努めてまいります。

パートナーシップ構築宣言のお知らせ

Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0900

この度tumf合同会社は、取引先の皆様との更なる良好な関係を維持・強化するために、「パートナーシップ構築宣言」を行うことといたしました。

この宣言は内閣府・中小企業庁が推進するするもので、全国中小企業振興機関協会の振興基準に則り作成し公表されたものです。

情報セキュリティ基本方針

Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0900

tumf合同会社（以下、当社）は、お客様からお預かりした情報資産を事故・災害・犯罪などの脅威から守り、お客様ならびに社会の信頼に応えるべく、以下の方針に基づき全社で情報セキュリティに取り組みます。

1. 経営者の責任

当社は、経営者主導で組織的かつ継続的に情報セキュリティの改善・向上に努めます。

2. 社内体制の整備

当社は、情報セキュリティの維持及び改善のために組織を設置し、情報セキュリティ対策を社内の正式な規則として定めます。

3. 従業員の取組み

当社の従業員は、情報セキュリティのために必要とされる知識、技術を習得し、情報セキュリティへの取り組みを確かなものにします。

4. 法令及び契約上の要求事項の遵守

当社は、情報セキュリティに関わる法令、規制、規範、契約上の義務を遵守するとともに、お客様の期待に応えます。

5. 違反及び事故への対応

当社は、情報セキュリティに関わる法令違反、契約違反及び事故が発生した場合には適切に対処し、再発防止に努めます。

制定日:2024年6月10日

tumf合同会社代表社員高原芳浩

情報セキュリティ基本方針を策定しました

Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0900

tumf合同会社における、情報セキュリティの基本方針を策定し掲示いたしましたことをご報告いたします。

本基本方針は、独立行政法人情報処理推進機構(IPA) セキュリティセンターが実施する、事業者自らが情報セキュリティ対策に取り組むことを自己宣言する制度「SECURITY ACTION」の趣旨に則り、自己宣言いたします。

アドバイザリー・サービス(技術顧問)

Thu, 30 May 2024 00:00:00 +0900

2025-2-10 お知らせ 現在、担当者が多忙につき、既存のお客様へ引き続き高品質なサービスを提供するため、誠に勝手ながら本サービスの新規のお申し込みの受付を一時停止させていただいております。状況が改善次第、順次新規受付の再開を検討し、当ウェブサイトや各種SNSにて改めてご案内申し上げます。お客様には大変ご迷惑をおかけいたしますが、何卒ご理解とご協力を賜りますようお願い申し上げます。

多数の事業を立ち上げてきたIT業界30年のエンジニアが提供する専門的サポート

サービス内容

技術相談・調査

メール・チャット(Slack)による技術相談や調査を承ります。

相談例

新技術の導入支援/フィジビリティテスト支援
現行システムの改善提案
トラブルシューティングと問題解決
RFP(提案依頼書)の作成補助
開発会社から受領したお見積もりの2ndオピニオン

ミーティング

オンラインミーティングで、状況の把握や課題の解決を行います。

領域・分野

IT一般
Web3・ブロックチェーン・DeFi・暗号資産
生成AI・LLM(大規模言語モデル)
IaaS サーバーサイド技術

アドバイザー紹介

高原芳浩(Yoshihiro TAKAHARA) プログラマー・システムアーキテクト・システムエンジニア・連続起業家・学生起業家・個人投資家。埼玉県出身東京工業大学(現: 東京科学大学) 工学部機械知能システム学科卒。大学在学中に株式会社ディノ(事業売却済)設立。携帯向けサイトアクセス追跡ツール ZodiaX 、携帯向け広告効果測定サービス Reflextion 等を開発。日本初のIaaS ユニットホスティング ローンチ。公設データセンターのインフラ制御システム(OpenStack)の開発等多数。 Web3SNSサービスAvacus開発責任者。日本国内・海外(シンガポール・ベトナム等)10数社設立。 2023年12月当社設立、代表社員就任。

関連記事執筆・出願特許

日本初のIaaSサービス運用の舞台裏 Software Design 技術評論社 2010年11月号
仮想化サーバのオートスケーリング特許特開2009-265778
インターネット広告評価方法及びシステム特開2003-296503
顧客の購買に対する意識、要求を販売促進へと結びつけるシステム特開2002-183405

契約の流れ

お問い合わせ

お問い合わせフォームより、サービスに関するご質問や相談内容をお送りください。

ソフトウェアエンジニアリングサービス（SES）

Mon, 06 May 2024 00:00:00 +0700

ソフトウェアエンジニアリングサービス（SES）は、特定の技術や専門知識を必要とするITプロジェクトや業務に対して、専門的なサポートやサービスを提供します。このサービスでは、外部の専門家がクライアントのチームに一時的に参加し、開発、運用、保守などのタスクに取り組むことが一般的です。SESは特に内部リソースや専門知識が不足している場合に有効であり、柔軟かつ専門的な対応が求められる状況で利用されます。

報酬は専門家の労働時間に基づき、プロジェクトの進捗に応じて調整が可能ですが、成果物の責任は主にクライアント側に依存します。また、プロジェクトの規模が拡大すると予想外のコストが発生する可能性もあります。専門家がクライアントの事務所やプロジェクトサイトに常駐することは一般的ですが、SESの契約形態はプロジェクトやクライアントのニーズに応じて柔軟に設定され、リモートワークや部分的な常駐といった形態も選択できます。

一方、受託開発(SFS)は、クライアントが外部の開発会社にプロジェクト全体を依頼し、特定の成果物の納品を求める契約形態です。この場合、報酬はプロジェクト途中および完了時に成果物に基づいて支払われます。これにより、顧客はリスクを分散し、開発プロセスの各段階での資金流動を確保することができます。

tumf合同会社では、SESによる人材の提供は行なっておりません。確かな成果を得るたいなら受託開発をおすすめします。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

Next.js

Tue, 30 Apr 2024 14:37:49 +0700

Next.jsは、Reactを基盤にしたフルスタックのJavaScriptフレームワークです[1] [4]. 2016年にVercel社からリリースされ、現在最も人気のあるReactベースのフレームワークの1つとなっています[1] [4]. Next.jsは、Reactの機能をサーバーサイドに拡張する存在であり、サーバーサイドレンダリング、ルーティング、コード分割、プリレンダリング、APIサポートなどの機能を提供します[1] [5]. これらの機能により、高性能ウェブサイトの構築を支援し、SEOやパフォーマンスの面で優れています[1] [5].

Next.jsの特徴

サーバーサイドレンダリング(SSR)をサポートし、パフォーマンスの改善やSEOの向上に貢献[1] [5]
ルーティング機能により、バックエンドとフロントエンドのコードを同じコードベースで記述可能[1]
コード分割やプリレンダリング機能により、ウェブサイトのパフォーマンスを向上[1]
APIサポートにより、バックエンドアプリケーション全体をコーディングせずに環境変数を秘密にできる[1]
ハイブリッドレンダリングをサポートし、SSR、静的サイトジェネレータ(SSG)、クライアントサイドレンダリング(CSR)を自由に使うことができる[5]

Next.jsの基本操作

Next.jsを使用するためには、Node.js（npm）を事前にインストールする必要があります[2]
Next.jsでは、PagesディレクトリにJavaScriptファイルを生成するだけで、自動的にルーティングされてページにアクセスできるようになります[2]
Next.js13からは、Server ComponentsやDynamic Routesの設定など、新しい機能が追加されています[3]

Next.jsのメリット

SEOやパフォーマンスの面で優れているため、高性能ウェブサイトの構築を支援[1] [5]
フルスタックフレームワークであるため、アプリケーション全体の開発をサポート[1] [4]
サーバーサイドレンダリングを簡単に実現できるため、UXの向上を実現[5]

Next.jsのデメリット

学習曲線が高く、初心者には取り組みづらい場合がある[2]
大量の機能を提供しているため、プロジェクトの規模によっては、不要な機能が含まれる場合がある[1]

Next.jsの将来

現在最も人気のあるReactベースのフレームワークの1つであり、将来的にさらに需要が高まる予測[4]
フロントエンド開発としてNext.jsを採用する企業は多く、さまざまな案件の獲得が見込めます[4]

以上、Next.jsは、Reactを基盤にしたフルスタックのJavaScriptフレームワークであり、高性能ウェブサイトの構築を支援するための多くの機能を提供しています。Next.jsの特徴や基本操作、メリット・デメリットについて理解することで、ウェブ開発のニーズに対応することができます。

tumf合同会社では、Next. JSによるWebフロントエンドの開発依頼を承っております。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

Citations: [1] https://kinsta.com/jp/blog/nextjs-vs-react/ [2] https://udemy.benesse.co.jp/development/app/what-is-next-js.html [3] https://reffect.co.jp/react/next-js-13 [4] https://remoters.work/column/next-js/ [5] https://depart-inc.com/blog/next-js/

OAuth2.0

Tue, 30 Apr 2024 14:37:49 +0700

RFC 6749は、“OAuth 2.0認可フレームワーク"について定義しています。ここでは、OAuth 2.0の重要な概念や仕組みを簡単に説明します。

OAuth 2.0は、インターネット上でユーザーのリソースへのアクセス許可を安全に委任するためのオープンスタンダードです。サービス間でユーザー情報の共有が必要な場合、そのユーザーのパスワードを渡す代わりに、ユーザーの同意に基づきアクセス権限を委任できます。例えば、ソーシャルメディアサイトがユーザーの代わりにメールサービスにアクセスして連絡先を取得する、というシナリオが考えられます。

主な要素は以下のとおりです：

リソースオーナー(Resource Owner): リソース（データ）の所有者であり、通常はエンドユーザーです。
クライアント(Client): リソースオーナーの代わりにリソースサーバーへのアクセスを要求するアプリケーションです。
認可サーバー(Authorization Server): クライアントにアクセストークンを発行し、認可を行うサーバーです。
リソースサーバー(Resource Server): クライアントがアクセスを求めるリソースを持っているサーバーです。
アクセストークン(Access Token): 認可サーバーがクライアントに発行する、リソースへのアクセスを許可するためのトークンです。

主なフローは以下のようになります：

クライアントがリソースオーナーからリソースへのアクセス許可を要求します。
リソースオーナーがこのリクエストを承認します。
クライアントがリソースオーナーの承認を認可サーバーに提出し、アクセストークンを要求します。
認可サーバーがクライアントにアクセストークンを発行します。
クライアントはこのアクセストークンを使用してリソースサーバーにアクセスします。

OAuth 2.0は、認可コードフロー、インプリシットフロー、パスワードクレデンシャルフロー、クライアントクレデンシャルフローなど、さまざまな認証フローをサポートしており、使うシーンによって適切なフローを選択します。

Flutter

Tue, 30 Apr 2024 11:03:26 +0700

Flutterとは、Googleによって開発されたオープンソースのUIソフトウェア開発キットです。主にモバイルアプリケーションの開発に使われますが、Webやデスクトップアプリケーションの開発にも対応しています。

Flutterのメリット

クロスプラットフォーム開発:

Flutterを使用すると、一度のコード記述でiOSとAndroidの両方のアプリケーションを開発できます。これにより、開発時間とコストを大幅に削減できます。
ホットリロード: コードの変更がリアルタイムでアプリに反映されるため、開発プロセスが加速します。これにより、変更を瞬時に確認でき、効率的に開発を進めることができます。
豊富なウィジェット: Flutterには美しいUIコンポーネントを構築するための豊富なウィジェットが用意されています。これにより、綺麗なユーザーインターフェースを簡単に作成できます。
高いパフォーマンス:

FlutterはDartを使用しており、JITとAOTコンパイルを組み合わせることで高いパフォーマンスを実現します。アプリケーションのレスポンスが速く、滑らかな動作が期待できます。

Flutterのデメリット

大きなアプリサイズ: Flutterで開発されたアプリケーションは、他のネイティブアプリに比べてファイルサイズが大きくなりがちです。これは、アプリのダウンロードやアップデートの時間に影響を及ぼす可能性があります。
ライブラリとサポートの限界: Flutterは比較的新しいテクノロジーであるため、一部の特定の機能やサードパーティのライブラリが不足している場合があります。ただし、コミュニティが成長しているため、この問題は徐々に解消されつつあります。
学習曲線: Dart言語は他の一般的なプログラミング言語と比較して使用する機会が少ないため、Flutterを利用するためにはDartの学習が必要になります。また、Flutter自体も独自のコンセプトとアーキテクチャを持っているため、初学者にとっては学習曲線がやや急になる可能性があります。

総じて、Flutterはクロスプラットフォーム開発を効果的に進めるための強力なツールですが、プロジェクトの特性や開発チームのスキルセットに応じて、その適用を検討する必要があります。

tumf合同会社では、FlutterによるiOS/Andoroidハイブリッドスマートフォンアプリの開発依頼を承っております。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

検索拡張生成

Tue, 30 Apr 2024 10:51:18 +0700

Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは、自然言語処理(NLP)の分野で使用される、特に大規模言語モデル(LLM)を拡張するための技術です。RAGは、質問応答(QA)システムや文章生成タスクなどにおいて、モデルのパフォーマンスを向上させることを目的としています。

関連記事: この記事はAI・LLM総合ガイドの一部です。LLM技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

RAGの基本的な考え方は、大規模な情報データベースから関連情報を「検索(retrieve)」し、その情報を基にテキストを「生成(generate)」することです。これにより、モデルは特定のトピックに関する直接的な情報を活用して、より正確で詳細な回答や内容を生成できるようになります。

RAGは主に二つの部分で構成されます：

検索モジュール: このモジュールは、入力された質問やプロンプトに基づいて、大量のテキストデータベースから関連する文書や情報を検索します。この検索過程には、通常、事前訓練された言語モデルや特定の検索アルゴリズムが使用されます。
生成モジュール: 検索モジュールで得られた情報を基に、言語生成モデルが回答や文章を生成します。生成される内容は、検索された情報に基づいており、そのため、より精度が高く、詳細な内容を提供することが可能です。

RAGでは、検索された情報と生成プロセスが連携し合うことで、モデルが提供できる回答の質を高め、特定の情報に基づいてより具体的な回答を生成できるようになります。これにより、特にデータが限定される場合や、特定の専門知識を要する質問に対しても、効果的な回答を提供する能力が向上します。

ベクターデータベース

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、自然言語処理（NLP）の分野で使用される手法の一つであり、特に機械学習モデルがテキスト生成タスクに取り組む際に役立ちます。 RAGは、大量の文書やデータベースから関連情報を検索（Retrieval）し、その情報を使って新しいテキストを生成（Generation）するプロセスを統合したアプローチです。この手法は、特に情報検索と自然言語生成を融合させることで、より情報に基づいた、精度の高いテキスト生成を可能にします。

ベクターデータベースは、特にRAGや機械学習の文脈で便利なデータベースのタイプです。このようなデータベースは、データをベクトルとして格納し、高速な類似性検索を行います。これは、テキストや画像などのデータを数値のベクトルに変換し、これらのベクトル間の距離や類似度を計算することで機能します。 RAGのコンテキストでは、この類似性検索が非常に重要です。なぜなら、生成したいテキストに関連する情報を高速に検索し、その情報をもとによりリッチなコンテンツ生成を支援するからです。

Embeddingsは、ワードやフレーズ、文書を固定長のベクトルに変換する手法です。通常、深層学習によるモデルが、テキストデータを数学的に操作可能な形式に変換するために使用します。これらのベクトルは、テキストの意味的な類似性を反映し、機械学習モデルがより効果的にデータを理解し、処理するのを助けます。RAGやベクターデータベースにおいて、embeddingsは関連情報を検索する際の基礎となる要素です。 Embeddingsを使用することで、類似した意味を持つテキストが近いベクトル空間に位置づけられ、より関連性の高い情報検索を可能にします。

tumf合同会社では、お客様のテキストベースのデータを利用したRAG構築運用をを支援いたします。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

大規模言語モデル

Tue, 30 Apr 2024 10:35:17 +0700

LLMは「Large Language Model」の略で、直訳すると「大規模言語モデル」となります。これは、大量のテキストデータを学習して、自然言語を理解し、生成する能力を持つ人工知能（AI）技術の一種です。具体的には、文章の書き方や会話の仕方を理解し、新しい文章を生成したり、質問に答えたりすることができます。

関連記事: この記事はAI・LLM総合ガイドの一部です。LLM技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

LLMは、多種多様なテキストデータ（ウェブサイトのテキスト、書籍、ニュース記事など）を用いてトレーニングされます。このトレーニングプロセスにより、LLMは膨大な言語パターンや情報を学習し、それをもとにして人間のように言語を扱えるようになります。

使用例としては、文章の自動生成、翻訳、要約、チャットボット、質問応答システムなどがあります。技術が進化するにつれて、LLMはより自然で、正確で、複雑な言語タスクを遂行できるようになっています。

ただし、この技術は完璧ではなく、学習したデータに基づいて予測や生成を行うため、偏りや誤情報を含むこともあります。そのため、利用時には注意が必要です。

DApps

Mon, 29 Apr 2024 15:45:32 +0700

DApps（Decentralized Applications、分散型アプリケーション）は、従来のWebアプリケーションとは根本的に異なるアーキテクチャを持っています。以下に、Ethereumを基盤とするDAppsと従来のWebアプリケーションの主な違いを説明します。

関連記事: この記事はWeb3総合ガイドの一部です。Web3技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

1. 中央集権性 vs. 非中央集権性

従来のWebアプリケーションは中央集権的なサーバーに依存しており、データの処理や管理が一箇所のサーバーまたはサーバー群で行われます。これに対して、DAppsはブロックチェーン技術を利用しており、データや処理がネットワーク上の多数のノード（コンピュータ）に分散されています。これにより、単一の障害点がなく、セキュリティが向上します.

2. データの透明性と不変性

EthereumのDAppsは、ブロックチェーン上にデータを記録するため、そのデータは改ざんが困難であり、誰でも検証可能です。これにより、透明性が保たれます。一方で、従来のWebアプリケーションでは、データはサーバー内で管理され、外部からの監査や検証が難しい場合があります.

3. サービスの運用

DAppsはスマートコントラクトを使用して自動的に運用されるため、運用における人的介入が最小限に抑えられます。これにより、運用コストが削減されると同時に、運用の透明性が確保されます。従来のWebアプリケーションでは、運用や更新には常に管理者の介入が必要です.

4. ユーザー体験

DAppsは分散型の性質上、ユーザー体験においては従来のWebアプリケーションに比べて遅延が生じることがあります。また、ユーザーがブロックチェーンの仕組みや暗号通貨の使用に慣れていない場合、使い勝手が悪いと感じることがあります。しかし、これは技術の成熟とともに改善されつつあります.

5. 開発と保守

DAppsの開発は、スマートコントラクトの不変性のため、一度デプロイされた後の変更が困難です。これは、セキュリティの強化には寄与しますが、アプリケーションの迅速なアップデートやバグ修正を困難にします。一方、従来のWebアプリケーションは比較的容易に更新や修正が可能です.

これらの違いにより、DAppsは特に透明性やセキュリティが要求される分野での利用が進んでおり、金融サービス（DeFi）、ゲーム、NFTマーケットプレイスなど、多岐にわたるアプリケーションが開発されています.

tumf合同会社では、Web3, DAppsの開発依頼を承っております。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

参考サイト:

Dart

Mon, 29 Apr 2024 15:45:32 +0700

Dartは、Googleが開発したプログラミング言語です。特にFlutterフレームワークのメイン言語として知られており、クロスプラットフォームアプリケーション開発で広く使用されています。

特徴

オブジェクト指向言語であり、すべてがオブジェクトとして扱われます
JavaScriptのような使い慣れた構文を持ちながら、型安全性を提供します
JIT（Just-In-Time）とAOT（Ahead-Of-Time）の両方のコンパイルをサポートしています
非同期プログラミングを簡単に実装できる機能を備えています

主な用途

Flutterを使用したモバイル/デスクトップ/Webアプリケーション開発
サーバーサイドアプリケーション開発
コマンドラインツールの開発

開発環境

Dartの開発には以下のツールが一般的に使用されます：

DartSDK: 言語の基本的な開発キット
Flutter SDK: クロスプラットフォームアプリケーション開発用フレームワーク
VS Code や Android Studio などのIDEと、それらのDart/Flutterプラグイン

パフォーマンスの特徴

Dartは以下のような特徴により、高いパフォーマンスを実現しています：

効率的なガベージコレクション
AOTコンパイルによるネイティブコードの生成
開発時の高速な開発サイクルを実現するJITコンパイル

将来性

Flutterの急速な普及に伴い、Dart言語の需要も増加しています。特にクロスプラットフォーム開発において、重要な選択肢の一つとなっています。

WebAssembly (Wasm)

Mon, 29 Apr 2024 15:45:32 +0700

WebAssembly（Wasm）は、モダンなWebブラウザで動作するバイナリ形式の命令セットアーキテクチャです。C++やRustなどの高級言語で書かれたプログラムをコンパイルして生成される低レベルのバイトコード形式であり、Webブラウザ上で効率的に実行することができます。

主な特徴

ネイティブに近い実行速度
セキュアな実行環境
JavaScriptとの相互運用性
C++、Rust、Goなど、多様なプログラミング言語からコンパイル可能
移植性の高いバイトコード形式

ユースケース

3Dゲームやグラフィックス処理
画像・動画編集アプリケーション
暗号化処理や科学計算
ブロックチェーンのスマートコントラクト実行環境

Web3での活用

ブロックチェーン分野では、WebAssemblyは特に重要な役割を果たしています。例えば、Polkadotエコシステムでは、スマートコントラクトの実行環境としてWebAssemblyが採用されています。これにより、高速で安全なスマートコントラクトの実行が可能となっています。

また、分散型アプリケーション（DApps）の開発においても、WebAssemblyを活用することで、より高性能なフロントエンドアプリケーションを構築することができます。

スマートコントラクト

Mon, 29 Apr 2024 11:46:39 +0700

スマートコントラクトは、特定の条件が満たされたときに自動的に実行されるプログラムです。これらのプログラムは、ブロックチェーン上にデプロイされ、分散型台帳技術を利用して透明かつ改ざんが困難な方法で動作します。スマートコントラクトは、中央集権的な管理者や仲介者を必要とせずに、プログラムされたアクションを実行することができます。

関連記事: この記事はWeb3総合ガイドの一部です。Web3技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

スマートコントラクトの機能とメカニズム

代表的なプロックチェーン、イーサリアム上でのスマートコントラクトは、Solidityというプログラミング言語で記述されます。これらのプログラムは、イーサリアム仮想マシン（EVM）上で実行され、ブロックチェーンに永続的に記録されます。スマートコントラクトは、外部からのメッセージ（トランザクション）を受け取ることで起動され、定義された条件に基づいて自動的に処理を行います。

スマートコントラクトの実用例

スマートコントラクトは、様々なアプリケーションで利用されています。例えば、CryptoKittiesはブロックチェーンゲームであり、ユーザーは独自の猫を育成・繁殖させ、スマートコントラクトを介して安全に売買することができます。また、Etheriscは飛行機の遅延保険を提供する分散型プラットフォームで、保険金の支払いを自動化するスマートコントラクトを使用しています。

イーサリアムのトランザクションとGas

イーサリアム上でスマートコントラクトを実行する際には、トランザクション手数料が発生します。この手数料は「Gas」と呼ばれ、トランザクションの複雑さや実行に必要な計算資源に応じて変動します。GasはETHに換算され、マイナーに報酬として支払われます。Gasの価格（Gas Price）と、トランザクションに設定される最大Gas量（Gas Limit）を理解することが重要です。

スマートコントラクトのセキュリティ

スマートコントラクトは公開されているため、セキュリティは非常に重要です。不具合や脆弱性があると、悪意のある攻撃者によって損害を受ける可能性があります。そのため、開発者はコードの安全性を確保するために厳格なテストと監査を行う必要があります。

イーサリアムのスマートコントラクトは、自動化されたプロセスを通じて、多くの分野で新しい可能性を開拓しています。これにより、従来の中央集権的なシステムに依存しない新しい形のデジタルインタラクションが可能になっています。

tumf合同会社では、Solidyによるスマートコントラクトの開発依頼を承っております。

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参考サイト:

Solidityとは？Ethereumスマートコントラクト開発言語の特徴と学習方法

Mon, 29 Apr 2024 11:45:47 +0700

**Solidity（ソリディティ）**は、Ethereum（イーサリアム）ブロックチェーン上でスマートコントラクトを開発するために設計されたプログラミング言語です。JavaScriptに似た文法を持つ静的型付けのオブジェクト指向言語で、Web3エコシステムにおける最も重要な開発言語の一つです。

関連記事: この記事はWeb3総合ガイドの一部です。Web3技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

Solidityとは

Solidityは、2014年にEthereum共同創設者のギャビン・ウッド（Gavin Wood）によって開発されました。Ethereum Virtual Machine（EVM）上で動作するスマートコントラクトを記述するための専用言語で、ブロックチェーン上で自動実行される契約ロジックをコードとして実装できます。

Solidityで書かれたスマートコントラクトは、以下のような用途で使用されます：

DeFi（分散型金融）: 仮想通貨の貸借、取引、流動性プールなど
NFT（Non-Fungible Token）: デジタルアート、ゲームアイテム、不動産権利証明
DAO（分散型自律組織）: ガバナンストークン、投票システム
分散型アプリケーション（DApps）: ゲーム、マーケットプレイス、ソーシャルメディア

Solidityの主な特徴

1. JavaScript風の文法

JavaScriptやC++に慣れている開発者にとって習得しやすい文法を採用しています。例えば、シンプルなデータ保存・取得機能を持つコントラクトを数行で記述でき、変数の宣言、関数の定義、条件分岐などの基本的な構文はJavaScriptとよく似ています。

2. 静的型付け

変数の型を明示的に宣言する必要があり、コンパイル時に型チェックが行われるため、バグを早期に発見できます。

3. 継承とインターフェース

オブジェクト指向の概念を取り入れており、コントラクトの継承、インターフェースの実装、抽象コントラクトの定義が可能です。

4. イベントとログ

ブロックチェーン上にログを記録するevent機能があり、フロントエンドからスマートコントラクトの状態変化を監視できます。

5. セキュリティ機能

リエントランシー攻撃、整数オーバーフロー、ガス最適化など、ブロックチェーン特有のセキュリティ問題に対応する機能や修飾子（modifier）が用意されています。

SolidityとEVMの関係

Solidityで書かれたコードは、以下のプロセスで実行されます：

Solidityコード記述 → .solファイル
コンパイル → バイトコード＋ABI（Application Binary Interface）
デプロイ → Ethereumネットワーク上にコントラクト配置
実行 → EVM上でバイトコードを実行

EVM互換チェーン（Polygon、BNB Chain、Avalancheなど）でも同じSolidityコードを利用できるため、マルチチェーン展開が容易です。

Solidityの学習方法

初心者向けリソース

公式ドキュメント: Solidity Documentation
CryptoZombies: ゲーム形式で学べる無料の学習サイト
Remix IDE: ブラウザ上でSolidityを記述・実行できる開発環境

中級者向けリソース

OpenZeppelin Contracts: セキュアなスマートコントラクトライブラリ
Hardhat / Foundry: モダンな開発フレームワーク
Ethernaut: セキュリティに焦点を当てた学習プラットフォーム

学習ステップ

基礎文法の習得（1-2週間）: データ型、関数、制御構文
スマートコントラクトの理解（2-4週間）: コントラクトの構造、デプロイ（スマートコントラクト解説参照）
実践的な開発（1-2ヶ月）: ERC-20トークン、NFT、DeFiプロトコル
セキュリティ対策（継続的）: 監査、テスト、ベストプラクティス

Solidity vs 他のスマートコントラクト言語

項目	Solidity	Vyper	Rust（Solana）
ターゲットVM	EVM	EVM	SVM（Solana VM）
文法スタイル	JavaScript風	Python風	Rust
エコシステム	最大	小規模	成長中
セキュリティ重視度	中	高	高
学習曲線	緩やか	緩やか	急

Solidityのセキュリティベストプラクティス

1. リエントランシー攻撃対策

Checks-Effects-Interactions パターンを使用することで、外部呼び出しの前に状態を更新し、リエントランシー攻撃を防ぐことができます。このパターンでは、まず条件チェックを行い、次に状態を更新し、最後に外部呼び出しを実行します。

MPCウォレットとは？仕組み・メリット・マルチシグとの違いを解説

Mon, 29 Apr 2024 11:28:54 +0700

**MPCウォレット（MPC Wallet）**とは、マルチパーティ計算（Multi-Party Computation、MPC）技術を活用したWeb3のデジタルウォレットです。従来のウォレットと異なり、秘密鍵を複数の参加者で分散管理することで、セキュリティとユーザビリティを両立させた次世代のウォレットとして注目されています。

関連記事: この記事はWeb3総合ガイドの一部です。Web3技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

MPCウォレットの仕組み

MPCウォレットの核心は、秘密鍵を物理的に分割し、複数の当事者が各断片を保持するという点にあります。この技術により、以下のような特徴が実現されています：

秘密鍵の分散管理

複数の参加者が秘密鍵の一部（鍵断片）を保持し、トランザクション実行時に必要な数の断片が集まって初めて署名が可能になります。この仕組みにより、単一のデバイスや場所に秘密鍵が集中するリスクを回避できます。

トランザクションの承認プロセス

トランザクションを実行する際、MPCウォレットは複数の鍵断片を組み合わせることで秘密鍵全体を理論上再構築し、トランザクションに署名します。重要なのは、この再構築が実際のメモリ上で行われるのではなく、暗号学的な計算によって実現される点です。

MPCウォレットのメリット

1. 高いセキュリティ

一つの鍵断片が漏洩または失われたとしても、他の鍵断片が安全である限り、ウォレット全体の安全性は保たれます。攻撃者が資産を盗むには、複数の鍵断片を同時に入手する必要があるため、従来のシングルポイント型ウォレットよりも格段に安全です。

2. 優れたユーザビリティ

Web3Authのようなプラットフォームでは、MPC技術を用いてソーシャルログイン機能を組み込んだウォレットを提供しています。これにより、ユーザーは複雑な秘密鍵の管理から解放され、簡単かつ安全にウォレットを作成・利用できます。

3. 柔軟な権限管理

企業やDAO（分散型自律組織）などでは、複数人による承認が必要なトランザクションを実現できます。マルチシグウォレットと似た機能ですが、MPCウォレットはオンチェーンでの複雑な設定が不要で、より柔軟に運用できます。

MPCウォレット vs マルチシグウォレット

項目	MPCウォレット	マルチシグウォレット
秘密鍵の管理	オフチェーンで分散管理	オンチェーンで複数の鍵を管理
トランザクション手数料	通常の送金と同等	複数署名分のガス代が必要
プライバシー	高い（外部から構成不明）	低い（オンチェーンで公開）
対応ブロックチェーン	広範囲に対応可能	チェーンごとに実装が必要

MPCウォレットの活用分野

この技術は、特に以下の分野でのプライバシーとセキュリティの保護に有効です：

金融サービス: 暗号資産の機関投資家向けカストディサービス
医療データ管理: 患者情報の分散型セキュア管理
IoTデバイス: デバイス間の安全な認証・通信
デジタルアイデンティティ: 分散型ID（DID）の秘密鍵管理

MPCウォレットは、ユーザーが自身の秘密鍵を完全にコントロール下に置きつつ、分散型の安全な管理を実現することを可能にします。

技術的背景：シャミアの秘密分散法（SSS）

MPCウォレットの多くは、**シャミアの秘密分散法（Shamir’s Secret Sharing、SSS）**という暗号技術をベースにしています。この手法では、秘密情報をN個の断片に分割し、そのうちK個（閾値）が揃えば元の秘密を復元できるという仕組みを提供します。

秘密鍵の分割方法に興味のある方は、「シャミアの秘密分散を試してみる」もあわせてご覧ください。

よくある質問（FAQ）

MPCウォレットは完全に安全ですか？

MPCウォレットは従来のウォレットよりも高いセキュリティを提供しますが、実装の品質やキー管理の運用方法によってセキュリティレベルは変わります。信頼できるプロバイダーを選択することが重要です。

鍵断片を紛失した場合はどうなりますか？

多くのMPCウォレットは、閾値署名スキーム（Threshold Signature Scheme）を採用しており、全ての鍵断片がなくてもトランザクションを実行できます。例えば、5つの断片のうち3つがあれば署名可能、といった設定が可能です。

MPCウォレットはどのブロックチェーンで使えますか？

MPCはオフチェーン技術なので、理論上あらゆるブロックチェーンで利用可能です。Bitcoin、Ethereum、Solana、Polygonなど、主要なチェーンに対応しているサービスが多く存在します。

tumf合同会社では、Web3ウォレットやDAppsの開発をご支援いたします。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

参考サイト:

オフショア開発とベトナム式ラボ開発

Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0900

オフショア開発とは、ソフトウェアやシステムの開発業務を海外の企業や現地法人に委託する開発手法です。この手法は、主にコスト削減やグローバルな人材の活用を目的としています。オフショア開発を利用することで、国内での高い人件費を避け、低コストで優秀なIT人材に開発を依頼することが可能です

ベトナムで行われている、オフショア開発の形態の一つに、主に日本向けのラボ型開発契約(Labor または Wrap契約ともいう)があります。ベトナム企業が顧客企業のために専門のエンジニアチームとオフィスを一定期間確保し、そのチームがクライアントのプロジェクトに専念するオフショア開発の方法の一つです。要件が未定でも開発を開始できるため、多くの日本企業に受け入れられ、人件費の安いベトナムではこの方法が盛んに採用されています。

ところが、実際に始めてみると海外異文化のエンジニアに抽象的な要件を正確に伝えることは非常に難しく、優秀なブリッジSEがいなければ成果にたどり着くのは至難の業です。しかもこのコミュニケーションの失敗の大部分が顧客の責任とされる契約が一般的となっているため、開発チーム側で改善が進まず、事実多くのプロジェクトが失敗に終わっています。ラボ開発のこのような経験や評判を受け、残念ながら多くの企業がオフショア開発自体を避ける傾向にあります。

しかしながら、オフショア開発はコスト削減や多様な技術力を活用するという大きな利点を持っています。適切な管理と期待の調整が行われれば、オフショア開発は依然として企業にとって有効な戦略となるでしょう。

tumf合同会社でオフショア開発をメインに行う会社ですが、ラボ開発は行なっておりません。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

Senrigan(千里眼)

Sun, 28 Apr 2024 00:00:00 +0900

Senrigan(千里眼)は、クラウドソーシングによるリモートビジョンを実現するDePINサービスです。ユーザはスマートフォン(iOS, Android)一つで世界中の任意の地点の画像をリクエストすることができます。

Senrigan サービスサイト(英語)

インストール

用途例

賃貸不動産情報の収集
求人情報の収集
観光地の混雑状況把握
サーファー向け波情報確認

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

Sun, 28 Apr 2024 00:00:00 +0900

「tumf合同会社はWeb3とAIに強い東京の会社です」

ベトナム・ダナンに開発拠点(2017年設立)をもち、高品質で短納期を実現しています。これまで主に海外との取引をしてきましたが、2023年末に日本の営業拠点として当社設立。お客様とのコミュニケーションは原則日本人が日本語で行います、ご安心ください。

当社では、 ソフトウェア・ファウンドリ・サービス (以下 SFS)として、お客様のビジネスに最適なカスタムソフトウェアソリューションを提供しています。お客様の特定のニーズに応じて、完全にカスタマイズされたソフトウェア開発サービスを提供し、お客様が市場での競争力を高めるためのサポートを行います。

得意分野

オープンソースソフトウェアを利用した Webシステム開発/スマートフォン向けモバイルアプリ開発を得意としています。

推奨構成

フロントエンド開発にReact, Next.JSを使用
アプリ開発にはFlutterを使用しワンソースマルチデバイスを実現
バックエンド開発にはNestJS(中規模以上)
データベースはPostgreSQL, KVSはRedisを使用
クラウドインフラはGoogle Cloud Platform　上で GKE (k9s)構成　(AWSも利用可能)
運用管理: Grafana/Loki
デプロイメント: Terraform , Ansible
開発言語: Javascript, Typescript, Python, Ruby 等

(ご参考)プロジェクト管理には以下のようなツールを利用しています。

バージョン管理: Github
プロジェクト管理: Jira
コミュニケーション: Slack

Web3, DeFi, DePIN, ブロックチェーン

Bitcoin/EVM(Ethereum)/Solanaブロックチェーンに対応したウォレット開発
DeFi やDePIN などの DApps開発・インテグレーション
MPCウォレットによるユーザ認証の組み込み
Solidiy によるスマートコントラクト開発・監査
ブロックチェーンインデクサーの開発・運用
Ethereumトランザクションシミュレータの開発
大量NFTのミントドロップサービスの開発
ERC20トークンのバルク送信サービス開発
ビットコイン取引時のエスクローサービス
フラッシュローン・フラッシュスワップを利用した裁定取引ボット開発
WalletConnectによるリモート署名の実装
調査・コンサルティング

生成AI(GAI, LLM)

GPT-4を利用したチャットボット開発
Googleドキュメントのデータを使用してベクトルデータベース（Chroma、Weaviate）を構築し、LangChainを活用してRAGを開発
Ollamaを利用したセルフホストLLMサービス構築
StableDiffusionによる画像生成負荷調整のためのGPUインスタンスの自動拡張(オートスケール)
調査・コンサルティング

Note: 生成AIの分野は、変化がスピードがはやいため実績はご参考までに。

分散型物理インフラネットワーク (DePIN)

Sun, 28 Apr 2024 00:00:00 +0900

分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、「Decentralized Physical Infrastructure Network」の略で、物理的なインフラストラクチャを分散型のアプローチで構築し、運用するためのシステムです。DePIN は、ブロックチェーン技術を活用して、物理インフラのデータをデジタル化し、さまざまな分野での利用を可能にすることを目的としています。

関連記事: この記事はWeb3総合ガイドの一部です。Web3技術全体の体系的な理解には、総合ガイドもご覧ください。

DePIN プロジェクトは、物理インフラ、ミドルウェア、ブロックチェーンなどのさまざまな環境からのデータを正確かつ安全に収集し、データの完全性とアクセシビリティを保証することに重点を置いています。これにより、中央集権的な組織がすべてを管理するのではなく、個々のネットワーク参加者がリソースを管理するという仕組みで機能します。

DePIN は、データを利用した環境モニタリングや災害対策、エネルギーの最適化など、あらゆる分野での利用が期待されています。また、DePIN プロジェクトは、新しいプロダクトの開発を可能にすることで、社会的インパクトをもたらす新たな価値創造を推進しています。

しかし、DePIN は物理的なインフラストラクチャを含むため、世界各国の規制当局による規制や法律の変更により影響を受ける可能性があります。通信ネットワーク、エネルギーネットワーク、交通ネットワークなど、多くの物理インフラストラクチャは既存の法律によって規制されているため、ブロックチェーン技術を利用した DePIN に対する新たな規制も想定されます。

DePIN に関連する代表的なプロジェクトとしては、Render（レンダー）、FIL（ファイルコイン）などがあります。これらのプロジェクトは、DePIN のコンセプトを実現するために開発されています。

DePIN の名称は、暗号資産リサーチ会社 Messari が 2022 年 11 月に実施した Twitter アンケートの結果によって定着したとされています。この分野はまだ新しく、分散的にインフラネットワークを構築できるかどうかは不確かな部分もありますが、今後のインフラ業界に与える影響に注目が集まっています。

tumf合同会社では、Web3でリモートビジョンを実現するSenriganの開発をしています。

Senrigan

Web3でDePINサービスのカスタムソフトウェアの開発を承っております。

ソフトウェア・ファウンドリ・サービス(受託開発)

参考サイト:

tumf合同会社設立のご報告

Wed, 13 Dec 2023 00:00:00 +0900

本日(2023 年 12 月 13 日)tumf合同会社を設立し登記を申請いたしました。

追記: 2023 年 12 月 21 日、登記確認いたしました。

tumf合同会社

パートナーシップ構築宣言（2026年1月1日改定版）

1. サプライチェーン全体の共存共栄と規模・系列等を超えた新たな連携

2. 「振興基準」の遵守

1. 価格決定方法

2. 手形などの支払条件

3. 知的財産・ノウハウ

4. 働き方改革等に伴うしわ寄せ

AI・LLM総合ガイド：大規模言語モデルの基礎からビジネス活用まで

LLM（大規模言語モデル）とは

LLMの定義と進化

LLMの仕組み：トランスフォーマーアーキテクチャ

学習とファインチューニング

LLMの実装技術

RAG（検索拡張生成）

プロンプトエンジニアリング

ベクトルデータベース

LLMのビジネス活用

Web3総合ガイド：分散型Webの基礎から実装まで完全解説

Web3とは何か

Web3の定義と背景

なぜWeb3が注目されるのか

Web3の主要技術

ブロックチェーン基盤

スマートコントラクト

DApps（分散型アプリケーション）

ウォレット技術

Web3開発の実践

開発環境のセットアップ

Solidityプログラミング

パートナーシップ構築宣言の改定について

改定の背景

主な変更点とその理由

1. サプライチェーンへの働きかけ方の表現変更

2. 法令に基づく用語の変更

3. 振興基準理解の明示

変更しなかった項目

公正な価格決定への取り組み

当社の姿勢

高原 芳浩（たかはら よしひろ）

高原 芳浩（たかはら よしひろ）

プロフィール

経歴

起業家としての実績

tumf合同会社（2023年〜現在）

Wakumo Vietnam Co., Ltd.（2017年〜現在）

和雲株式会社（2010年〜）

株式会社ディノ（1998年〜）

技術的専門性

Web3・ブロックチェーン

AI・機械学習

大規模言語モデル（LLM）

深層学習・機械学習

クラウド・インフラ

プログラミング言語・フレームワーク

知的財産・出版物

特許

AIシステム企画支援ツール「SpecTalk」提供開始のお知らせ

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高原芳浩（たかはらよしひろ）

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